Was verbirgt sich in Kosmetikprodukten, die auf Temu verkauft werden?

Neue EU-Verordnungen wie ESPR und EPR verlangen Transparenz. Gerade Einzelhändler und Onlineshops haben jedoch oft Schwierigkeiten, diese zu gewährleisten, da ihre Prozesse häufig manuell oder veraltet sind.

Complir automatisiert diese Arbeit, damit Unternehmen die Vorschriften einhalten, regulatorischen Entwicklungen voraus bleiben, Risiken reduzieren und ihre Produkte weiterhin verkaufen können.

Um zu zeigen, wie Complir funktioniert, haben wir Kosmetikprodukte auf Temu untersucht.

Wir haben Temu als Fallstudie gewählt, weil mehrere Untersuchungen auf Probleme bei der Einhaltung von Vorschriften für Produkte hingewiesen haben, die auf der Plattform verkauft werden. Außerdem hat uns eine neue Initiative der dänischen Sicherheitsbehörde Sikkerhedsstyrelsen inspiriert, die Temu mithilfe von KI-Werkzeugen auf illegale Produkte prüfen will.

So zeigen wir, wie einfach sich mögliche Probleme innerhalb einer Produktkategorie überblicken lassen und wie weit wir mit unseren KI-Werkzeugen bereits gekommen sind.

Bei unserer Untersuchung von 600 auf Temu verkauften Kosmetikprodukten stellten wir fest, dass 93 % der Produkte ein mittleres bis hohes chemisches Risiko aufweisen.

15 % der Produkte führen überhaupt keine Inhaltsstoffe auf, was gegen EU-Vorschriften verstößt. Weitere 29 % nennen weniger als 5 Inhaltsstoffe und erfüllen damit die Transparenzanforderungen nicht.

Inhaltsstoffe werden häufig in zufälliger Reihenfolge angegeben. Damit werden EU-Vorschriften missachtet, die eine Auflistung in absteigender Reihenfolge ihrer Konzentration verlangen (EU-Kosmetikverordnung (EG) Nr. 1223/2009).

Ein Vorteil von Complir ist die Benutzeroberfläche, die sofort und anschaulich zeigt, wo im Produktportfolio Probleme bestehen könnten.

Die folgende Visualisierung zeigt die 600 Kosmetikprodukte von Temu, aufgeteilt in die drei Kategorien Lippen, Augen und Gesicht, die jeweils durch unterschiedliche Farbgruppen dargestellt werden. Jede Kategorie umfasst verschiedene Produkttypen wie Lippenstifte, Lidschatten und Foundations mit jeweils 40 Produkten pro Typ. Jede Blase steht für ein Produkt; ihre Größe entspricht der Gesamtzahl seiner Inhaltsstoffe.

Die Analyse bewertet außerdem, ob die Produkte sicher verwendet werden können. Dies lässt sich in der Visualisierung über die Schaltfläche „Risikofarben anzeigen“ erkennen. Die Risikoberechnung für jedes Produkt basiert auf den ersten 4 Chemikalien der Inhaltsstoffliste, da davon ausgegangen wird, dass diese in der höchsten Konzentration enthalten sind.

Produkte mit weniger als 5 Inhaltsstoffen werden als graue Blasen dargestellt. Rote Blasen kennzeichnen chemische Profile mit hohem Risiko, gelbe Blasen ein mittleres Risikoprofil und grüne Blasen ein neutrales Risikoprofil. Die Ergebnisse werden wie folgt visualisiert:

Unsere Analyse zeigt, dass 29 % der Produkte weniger als 5 Inhaltsstoffe aufführen. Da Kosmetikprodukte üblicherweise zwischen 15 und 50 Inhaltsstoffe enthalten, deutet dies auf unvollständige Inhaltsstofflisten hin. Darüber hinaus stellen 15 % der untersuchten Produkte überhaupt keine Inhaltsstoffliste bereit.

Dies entspricht nicht den EU-Vorschriften, die eine vollständige Angabe der Inhaltsstoffe in absteigender Reihenfolge ihrer Konzentration verlangen (EU-Kosmetikverordnung (EG) Nr. 1223/2009).

Wie wichtig die richtige Reihenfolge der Inhaltsstoffe ist, zeigt das Beispiel Methylparaben, ein Konservierungsstoff mit strengen Verwendungsbeschränkungen. Von den 600 Produkten enthielten 123 Methylparaben; bei 120 davon stand es unter den ersten 3 Inhaltsstoffen. Dies deutet auf Konzentrationen hin, die wahrscheinlich über den in der EU zulässigen Höchstwerten von 0,4 % bei alleiniger Verwendung beziehungsweise 0,8 % bei Kombination mit anderen Parabenen liegen.

Von den 600 untersuchten Produkten wurden 41 % einem chemischen Profil mit hohem Risiko, 37 % einem Profil mit mittlerem Risiko und 7 % einem Profil mit niedrigem Risiko zugeordnet. 15 % der Produkte erhielten aufgrund unvollständiger Daten keine Bewertung, etwa wenn bei einem Eyeliner lediglich ein Inhaltsstoff wie Wasser angegeben war.

Betrachten wir nun die rund 500 Chemikalien, die in den Kosmetikprodukten identifiziert wurden. In der folgenden Visualisierung zeigt die Größe jeder Blase, wie häufig eine Chemikalie in den Produkten vorkommt. Ihre Farbe gibt die durchschnittliche Risikobewertung dieser Chemikalie in den Produkten an, in denen sie enthalten ist.

Unsere Analyse zeigt, dass nur 9 Chemikalien als hochriskant und 26,25 % als mit mittlerem Risiko eingestuft werden, während die Mehrheit von 72 % als risikoarm gilt. Viele Produkte erhalten dennoch eine hohe chemische Risikobewertung. Ursache sind das Vorkommen und die Häufigkeit dieser 9 Chemikalien, die erhebliche Gesundheits- oder Umweltrisiken bergen. Die gelb dargestellte Kategorie „mittleres Risiko“ umfasst Produkte mit neutralem, mittlerem und hohem Risikoprofil.

So haben wir die Analyse durchgeführt

Complir verfügt über automatisierte Prozesse zur Datenerfassung. Normalerweise würde die Einrichtung für die Erfassung und Analyse der Produkte auf Temu nur wenige Stunden dauern.

Auf Temu war dies jedoch wegen verschiedener Verifikationstests, beispielsweise „Ich bin kein Roboter“-Prüfungen, und anderer Werkzeuge, die die Datenerfassung blockieren, nicht möglich. Wir hätten hierfür ein KI-gestütztes Werkzeug zur Datenerfassung entwickeln können, was 1–2 Wochen gedauert hätte. Da ein solches Werkzeug jedoch nie zu 100 % allgemeingültig wäre, sondern an die spezifischen Sperren einer Website angepasst werden müsste, haben wir die Daten für diese Analyse manuell erfasst.

So haben wir die Daten analysiert: Wir nutzten die Datenbank für kosmetische Inhaltsstoffe der Europäischen Kommission (CosIng), um chemische Bezeichnungen einschließlich möglicher Schreibfehler zu identifizieren und zu überprüfen. Die CAS-Nummern dieser Chemikalien, eindeutige Identifikatoren für chemische Stoffe, wurden mit den Gefahreninformationen in der Datenbank der Europäischen Chemikalienagentur (ECHA) abgeglichen.

Um die Analyse zu vertiefen, setzten wir die Complir-Engine ein. Sie nutzt generative KI, um Chemikalien zu beschreiben, relevante Rechtsvorschriften zu identifizieren, Risiken anhand der ECHA-Gefahrendaten zu bewerten und die Risikobewertungen zu begründen.

Sobald Complir einschließlich der automatisierten Datenerfassung eingerichtet ist, erhält jeder Onlineshop sofort einen vollständigen Überblick über potenzielle Risiken und mögliche Verstöße gegen Rechtsvorschriften. Zudem kann er fortlaufend sicherstellen, dass alle Produkte die geltenden Standards erfüllen.