¿Qué esconden los cosméticos vendidos en Temu?

Las nuevas normativas de la UE, como el ESPR y la RAP, exigen transparencia. Sin embargo, a los minoristas y, en particular, a las tiendas en línea a menudo les cuesta garantizarla porque sus procesos suelen ser manuales o estar obsoletos.

Complir automatiza este trabajo para que las empresas puedan cumplir las normas, adelantarse a los cambios regulatorios, reducir los riesgos y mantener sus productos a la venta.

Para mostrar cómo funciona Complir, realizamos un estudio de los productos cosméticos vendidos en Temu.

Elegimos Temu como caso de estudio porque varias investigaciones han detectado problemas de cumplimiento normativo en los productos vendidos en la plataforma. Además, nos inspiró una nueva iniciativa de la Autoridad Danesa de Tecnología de Seguridad (Sikkerhedsstyrelsen), cuyo objetivo es utilizar herramientas de IA para detectar productos ilegales en Temu.

De este modo, demostramos lo sencillo que resulta obtener una visión general de los posibles problemas de una categoría de productos y cuánto hemos avanzado ya con nuestras herramientas de IA.

En nuestro estudio de 600 productos cosméticos vendidos en Temu, descubrimos que el 93 % de los productos presenta un riesgo químico medio o alto.

El 15 % de los productos no enumera ningún ingrediente, lo que infringe la normativa de la UE, y el 29 % menciona menos de 5 ingredientes, por lo que no alcanza los estándares de transparencia.

Los ingredientes suelen aparecer en un orden aleatorio, incumpliendo las normas de la UE que exigen enumerarlos en orden decreciente de concentración (Reglamento de la UE sobre productos cosméticos (CE) n.º 1223/2009).

Una de las ventajas de Complir es su interfaz de usuario, que ofrece una visión inmediata y visual de los posibles problemas del catálogo de productos.

La siguiente visualización muestra los 600 productos cosméticos de Temu agrupados en tres categorías: labios, ojos y rostro, representadas mediante grupos de colores diferentes. Cada categoría incluye distintos tipos de producto, como barras de labios, sombras de ojos y bases de maquillaje, con 40 productos de cada tipo. En la visualización, cada burbuja representa un producto y su tamaño corresponde al número total de ingredientes.

El análisis también evalúa si los productos son seguros. La respuesta se puede consultar pulsando el botón «mostrar colores de riesgo» de la visualización. El cálculo del riesgo de cada producto se basa en las primeras 4 sustancias químicas de la lista de ingredientes, bajo el supuesto de que son las que presentan una mayor concentración.

Los productos con menos de 5 ingredientes aparecen como burbujas grises. Las burbujas rojas indican perfiles químicos de alto riesgo; las amarillas, un perfil de riesgo medio, y las verdes, un perfil de riesgo neutro. Los resultados se visualizan de la siguiente manera:

Nuestro análisis muestra que el 29 % de los productos enumera menos de 5 ingredientes. Puesto que los productos cosméticos habituales contienen entre 15 y 50 ingredientes, esto apunta a que las listas están incompletas. Además, el 15 % de los productos analizados no proporciona ninguna lista de ingredientes.

Esto no se ajusta a la normativa de la UE, que exige declarar todos los ingredientes en orden decreciente de concentración (Reglamento de la UE sobre productos cosméticos (CE) n.º 1223/2009).

Un ejemplo de la importancia de respetar el orden correcto en la lista de ingredientes es el metilparabeno, un conservante sometido a restricciones de uso estrictas. De los 600 productos, 123 contenían metilparabeno y 120 de ellos lo situaban entre los 3 primeros ingredientes. Esto sugiere concentraciones que probablemente superen los niveles máximos permitidos en la UE: el 0,4 % cuando se utiliza solo o el 0,8 % cuando se combina con otros parabenos.

De los 600 productos analizados, el 41 % se clasificó con un perfil químico de alto riesgo, el 37 % con un perfil de riesgo medio y el 7 % con uno de bajo riesgo. El 15 % de los productos no recibió ninguna valoración debido a datos incompletos, como en los casos en que un delineador de ojos solo indicaba un ingrediente, por ejemplo, agua.

Veamos ahora las aproximadamente 500 sustancias químicas identificadas en los cosméticos. En la siguiente visualización, el tamaño de cada burbuja refleja la frecuencia con la que aparece una sustancia química en los productos, mientras que su color indica la puntuación media de riesgo de esa sustancia en los productos en los que está presente.

Nuestro análisis muestra que, aunque solo 9 sustancias químicas se clasifican como de alto riesgo y el 26,25 % como de riesgo medio, la mayoría (el 72 %) se considera de bajo riesgo. No obstante, muchos productos siguen obteniendo una puntuación química de alto riesgo debido a la presencia y frecuencia de esas 9 sustancias, clasificadas como peligros importantes para la salud o el medioambiente. La categoría «riesgo medio» (amarillo) incluye productos con perfiles de riesgo neutro, medio y alto.

Cómo realizamos el análisis

Complir dispone de procesos automatizados para recopilar datos. En condiciones normales, configurar la recopilación y el análisis de los productos de Temu llevaría unas pocas horas.

Sin embargo, esto no fue posible en Temu debido a diversas pruebas de verificación, como los controles «No soy un robot», y otras herramientas que bloquean la recopilación de datos. Podríamos haber desarrollado una herramienta de recopilación basada en IA, lo que habría llevado entre 1 y 2 semanas. Pero, dado que una herramienta de este tipo nunca sería genérica al 100 % y tendría que adaptarse a los bloqueos específicos de cada sitio web, decidimos recopilar los datos manualmente para este análisis.

Así analizamos los datos: utilizamos la base de datos de ingredientes cosméticos de la Comisión Europea (CosIng) para identificar y verificar los nombres de las sustancias químicas, incluidos posibles errores ortográficos. Contrastamos los números CAS de estas sustancias, identificadores únicos de sustancias químicas, con la base de datos de la Agencia Europea de Sustancias y Mezclas Químicas (ECHA) para obtener información sobre sus peligros.

Para ampliar nuestro análisis, aplicamos el motor de Complir, que utiliza IA generativa para describir sustancias químicas, identificar la legislación pertinente, evaluar los riesgos a partir de los datos de peligros de la ECHA y justificar las evaluaciones de riesgo.

Una vez configurado Complir, incluida la recopilación automatizada de datos, cualquier tienda en línea puede obtener al instante una visión completa de los riesgos potenciales y de los posibles incumplimientos normativos. Además, puede garantizar de forma continua que todos sus productos cumplan las normas aplicables.